2023年11月2日，计算机科学与技术学院在21#4017举办了博士论坛第二期，本次论坛邀请了计算机科学与技术学院吴艳霞教授指导的2018级博士研究生袁野，以“分割指导的语义感知型SAR图像自监督去噪方法”为主题进行学术报告，学院多名在校硕士及博士研究生参加了活动。此项研究成果在遥感领域顶级国际期刊IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing（IEEE TGRS）发表。
合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar, SAR）能够不受云层、雨雾或夜晚等自然条件的影响，在恶劣天气或低光条件下仍能可靠地获取地表信息。然而，SAR图像固有地受到斑点噪声的污染，影响了图像的视觉质量和信息解译。因此，抑制斑点噪声对于提高SAR图像的视觉质量和应用价值至关重要。现有自监督去噪方法通常在去噪同时对于细节特征的保护不足，为了解决这一问题，提出了一种分割指导的语义感知型SAR图像自监督去噪方法，能够使得自监督去噪网络在充分抑制斑点噪声的同时，有效保留纹理边缘等细节特征，从而有效提升SAR图像清晰度。
TGRS是IEEE地球科学和遥感技术协会（GRSS）会刊，已有50余年的历史，内容涵盖信息科学、遥感科学、空间与地学等多个学科，面向遥感信息获取、处理、解译和传播等理论、概念和技术。该刊物集中反映了当代空间遥感与对地观测的最新进展，是遥感图像处理与应用领域最顶尖级的国际期刊之一，中科院SCI期刊分区大类学科1区TOP期刊，近5年平均影响因子8.8。本次录用论文的研究工作得到了评审专家“足够新颖（sufficiently novel）”、“表述相当清晰（presentation is quite clear）、以及“对领域有所启发（inspire some new work in the field）”的高度赞誉和认可。
最后，参会的研究生根据袁野的报告内容进行了交流研讨，使得大家对相关研究工作有了进一步了解，促进了学术交流。